テックリード | フロント、SRE、クラウド多め | 技術顧問・執筆・登壇等のご相談はDMまで
発言は個人の見解です
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今年はプロダクトに向き合って正しい方向に持っていけたとおもう。1年でこれだけ変わるのかってくらい良い方向にいったので来年はプロダクトでメンバーがチャレンジできる土壌を作っていきたい。
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わいもできることをやらなければ…
育児中でもエンジニアとして技術キャッチアップするために編み出した西谷流・勉強法 | レバテックラボ（レバテックLAB） levtech.jp/media/article/col…
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和牛頼む...
もし [一部リモート] の [100人規模] 企業で [TypeScript] 環境の [テックリード] として働くなら…
オファー年収は 920万円 と予測されました🚀
#年収探査ジェネレーター で「もしも」の年収チェック！ #LAPRAS #A5和牛食べ比べが当たる
lapras.com/share?k=558018351…
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何とか振り返り書けた！
2025年お疲れ様でした！
2025年を振り返る｜Shogo Fukami @react_nextjs #振り返りnote note.com/react_nextjs/n/neb9…
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Shogo Fukami retweeted
【note公開】
現役エンジニア向けのスクールを1年運営しての振り返りと率直な感想を23000字のnoteにまとめました。
1年中家に引きこもってストイックに教材を制作し続けるエンジニアの実態や心の声は、なかなか世に出ないと思うので良ければ見てください🙏
note.com/ryoma_430/n/n1b9341…
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【テックブログ更新💻】
Datadog Workflow Automation × AI によるアラートのノイズ除去や初動分析の自動化など、フロントエンド監視強化に関する取り組みを紹介しています！
Datadog Workflow Automation × AI でフロントエンド監視を仕組み化した話｜Shogo Fukami zenn.dev/canary_techblog/art… #zenn
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Shogo Fukami retweeted
Datadog Advent Calendar 2025の24日目の記事です！
今年のアウトプット終わり！
Datadog Workflow Automation × AI でフロントエンド監視を仕組み化した話｜Shogo Fukami zenn.dev/canary_techblog/art… #zenn
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#LAPRAS #AIレビュー で分析した結果
明確性: 4.0、実用性: 4.5、独自性: 4.0、論理性: 4.5、読みやすさ: 4.0でした！ by @lapras_inc
lapras.com/share?k=ef6850887…
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Shogo Fukami retweeted
AI can generate UI fast. The hard part is getting UI you’d actually merge. Without your component library + patterns, agents improvise—and you clean it up. Storybook MCP grounds agents in Storybook as the source of truth.
Request early access below👇
ALT storybook mcp early access program
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ある程度AIも精度が高くなってきたのでそこまで細かい検証とかしてる暇があるなら機能１つくらい開発できんじゃね？と思っている。結局、エンジニアが楽できるだけでプロダクトの成果に繋がっているかと言われると怪しいよな。
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